À propos de l’Explorateur de données

Fond

L’Explorateur de données est un dictionnaire de données interactif qui vous permet de naviguer, de parcourir et de rechercher des tables, des champs et leurs métadonnées associées dans Analytics. Utilisez l’Explorateur de données pour comprendre la signification de vos données et trouver leur pertinence. Par exemple, lors de la création d’un rapport Power BI, vous pouvez utiliser l’Explorateur de données pour identifier les tables et les champs corrects à inclure dans votre rapport. 

Éléments à prendre en compte

Escalier

Afficher un tableau

Vous pouvez utiliser l’Explorateur de données pour parcourir ou rechercher des tables de données et leurs descriptions dans Analytics. 

  1. Accédez à l’outil Analyses au niveau entreprise. 

  2. Sélectionnez l’onglet Exploration des données .

  3. Cliquez sur Analytics pour le développer. 

  4. Cliquez sur le dossier public pour afficher la liste des tables disponibles.
    Le volet principal est mis à jour pour afficher une liste triable de toutes les tables (par exemple, action_plan, action_plan_approver) et leurs descriptions.

TIPS
  • You can also see all the tables under the public folder.

  • To find a specific table, type its name in the Search bar.

Afficher un champ

Vous pouvez utiliser l’Explorateur de données pour parcourir ou rechercher des champs de données dans n’importe quelle table d’Analytics. Cela vous permet de voir les détails des champs, tels que leur type de données, leurs balises et leurs descriptions. 

  1. Accédez à l’outil Analyses au niveau entreprise. 

  2. Sélectionnez l’onglet Exploration des données .

  3. Cliquez sur Analytics pour le développer. 

  4. Cliquez sur le dossier public pour afficher la liste des tables disponibles.

  5. Cliquez sur [Nom de la table] (par exemple, action_plan_completed_receiver).
    Le volet principal est mis à jour pour répertorier tous les champs de ce tableau.

    • Vous pouvez voir les détails suivants pour chaque champ :

      • Nom. Nom du champ.

      • Type de données. Le type de données stockées dans ce champ (par exemple, LONG, TIMESTAMP, STRING). 

      • Étiquettes. Toutes les étiquettes associées au champ.

      • Description. Une explication des données ou de l’objectif du champ.

TIPS
  • You can also expand the table to view all the fields that it contains.

  • To find a specific field, type its name into the Search bar.

See Also

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