Optimiser les résultats de l’IA à l’aide de commandes d’invite

Vous pouvez optimiser les réponses que l’IA vous donne en lui donnant des instructions, des données et des outils pertinents. En savoir plus sur les nombreuses commandes d’invite incluses dans Procore AI. Ce tutoriel s’adresse aux publics suivants :

• Client Procore souhaitant optimiser les résultats de l’IA après avoir démarré dans Procore.

• Les clients Datagrid qui souhaitent optimiser les résultats de l’IA après avoir commencé à utiliser le produit Datagrid.

• Conditions préalables:

  • Pour optimiser en tant que client Procore avec Procore AI : Votre compte doit disposer d’un abonnement actif à l’un des lots Procore Digital Coworker, et un administrateur Procore activé votre projet et vous a attribué un rôle. Voir Activer Procore AI.

  • Pour optimiser en tant que Datagrid sans Procore AI : Votre compte a acheté et activé le produit Datagrid.

• Consommation de crédit : Les crédits sont consommés par chaque question d’IA, chaque tâche de l’agent et chaque processus en arrière-plan, comme le stockage et la synchronisation de vos données. En savoir plus sur les crédits d’IA.

• Validation : L’IA peut faire des erreurs. Vérifiez toujours tout le travail, les résultats et les réponses de l’IA par rapport à vos propres dossiers pour en garantir l’exactitude.

1. Choisissez votre mode d’IA

Le mode IA détermine la puissance de traitement et l’ensemble d’outils disponibles pour votre demande. Vous trouverez le sélecteur de mode en haut de l’éditeur d’invites. Remarque : Le mode « Demander » ne peut pas prendre en charge certaines connexions via le menu « Actions » ni l’utilisation d’agents pour créer ou modifier des éléments dans Procore. Sélectionnez un mode supérieur pour ces fonctionnalités.

2. Sélectionnez votre agent

Par défaut, Datagrid utilise l’agent de sélection automatique, qui identifie le meilleur outil spécialisé pour votre invite. Cependant, vous pouvez remplacer manuellement cela pour utiliser un agent spécifique pour plus de précision dans votre tâche.

Cliquez sur le nom du mode (par exemple, Demander, Exécuter) pour désactiverl’option Sélection automatique de l’agent et sélectionner un autre agent dans la liste déroulante. Vous pouvez sélectionner un ou plusieurs agents spécialisés (par exemple, l’agent de recherche approfondie de Bill ou l’analyseur de dépassement de budget). Vous pouvez également apprendre à créer un agent.

Remarque : Assurez-vous que le mode que vous avez sélectionné à l’étape précédente correspond au résultat que vous attendez de l’agent. « Demander » est idéal pour une assistance simple et rapide. « Exécuter » est conçu pour l’analyse approfondie et les tâches en plusieurs étapes.

Une fois sélectionné, l’icône de l’agent apparaîtra dans l’en-tête à côté du nom du mode afin que vous sachiez toujours avec qui vous discutez.

3. Équipez votre boîte à outils - Actions et outils

En mode Étendu ou Exécution , vous pouvez activer ou désactiver des « actions » et des « outils » spécifiques pour donner plus de portée à l’IA. En voici quelques exemples :

• Procore Enterprise : activé par défaut pour les clients Procore AI. Cela permet à l’IA de récupérer et de soumettre du contenu directement à vos outils Procore (DDR, Livrables, etc.).

• Recherche sur le Web : Permet à l’IA de rechercher des informations sur Internet, telles que les réglementations externes ou les conditions météorologiques actuelles.

• Calculer : Aide aux rapprochements de budget ou aux métrés de quantités complexes.

• MCP (Protocole de Contexte maquette) : Un connecteur de données avancé qui permet à l’IA d’accéder en toute sécurité à des sources de données supplémentaires, telles qu’une base de données interne. Cette fonctionnalité n’est disponible que pour les comptes Enterprise lors de l’utilisation du produit autonome Datagrid. Reportez-vous à la section « Serveurs MCP » de Configurer un agent pour obtenir des instructions de configuration.

• Connecter des applications et des données : cliquez sur l’icônetrombone pour joindre des fichiers locaux ou vous connecter à des sources de données externes :

  • Connecter les applications : Ouvre le menu « Gérer les applications » pour lier Datagrid à vos comptes Box, SharePoint, Google Drive ou Slack .

  • Joindre des fichiers locaux : Téléchargez un PDF ou une feuille de calcul directement dans le chat pour une analyse immédiate.

4. Définir la base de connaissances de l’IA

Définissez le contexte de l’IA en la connectant aux enregistrements de projet approfondis et à l’historique des agents appris

@Use connaissances

Guidez l’IA pour qu’elle lise et récupère des faits à partir des données de votre projet. Sélectionnez une ou plusieurs sources données dans @Use Knowledge pour concentrer l’IA sur des ensembles de données ou des environnements de pages spécifiques.

• Quand l’utiliser : Utilisez cette option lorsque vous devez rechercher des détails ou des faits spécifiques enfouis dans des fichiers volumineux, tels que des plans, des cahiers des charges ou des enregistrements historiques de projets. Il s’agit de votre meilleur outil pour « plonger en profondeur » dans les milliers de pages qui composent la base de connaissances de votre projet.
  

  Quelle est la différence entre « Connaissance » et « Actions » ?

  • Connaissances: Cette voie est souvent la meilleure pour récupérer des informations enfouies ou complexes, car elle permet à l’IA de rechercher des données pré-organisées dans un index consultable. Il cherche des faits dans des milliers de pages d’informations. Ces données indexées sont actualisées selon un Planning, par exemple toutes les 15 minutes ou toutes les 15 heures, en fonction de votre plan Datagrid.

  • Actions: utilisez cette route pour les données les plus récentes (comme quelque chose ajouté à un système il y a 5 minutes) ou lorsque vous souhaitez que l’IA modifie ou crée des éléments pour vous. La sélection d’une connexion Action ou MCP (ou le fait de dire à l’IA d’utiliser ces modes) contourne l’index et donne à l’IA un aspect « en direct » et un accès à vos enregistrements de projet, tels qu’une DDR ou un livrable. Lorsque vous effectuez cette opération pour récupérer des informations, vous devez être plus précis dans votre demande, car elle recherche une correspondance exacte entre les éléments et les chantiers.

Mémoires d’agent

Cliquez surl’icône du cerveau pour afficher les connaissances personnelles que l’IA a stockées à votre sujet.

• Cela inclut le contexte stocké comme votre nom, votre rôle, votre fuseau horaire et vos préférences de projet pour rendre les réponses plus pertinentes au fil du temps. Si l’IA se trompe constamment sur votre titre ou votre lieu, vous pouvez modifier ou effacer ces souvenirs ici.

5. Choisissez le véhicule

La précision commence par la bonne structure. Gérez votre maquette de langage volumineux (LLM) et les sélections d’invites pour optimiser les résultats.

Choisissez votre LLM

Cliquez sur l’icône de la maquette via l’éclat ou le logo de la marque en haut à droite de l’éditeur d’invite pour changer le LLM.
Remarque : Les options de maquette peuvent varier d’un compte à l’autre, en fonction des configurations d’entreprise telles que la plateforme cloud.

Bibliothèque d’invites

Cliquez sur Invites pour enregistrer ici vos invites les plus efficaces et les plus complexes afin de les réutiliser ultérieurement. Basculez les invites entre « Uniquement pour moi » et « Partager avec l’équipe » pour partager vos invites les plus efficaces avec votre équipe et aider à standardiser les flux de travail.

6. Vérifier et auditer le résultat

Ne prenez jamais la parole d’une IA comme définitive. Utilisez les outils de vérification au bas de chaque réponse pour auditer le travail :

• Raisonnement : Cliquez dessus pour voir la logique étape par étape « cachée » utilisée par l’IA. Il vous montre le planning, les outils qu’il a sélectionnés (comme l’outil MCP ou Calculer) et les documents qu’il a consultés pour arriver à sa conclusion.

  • Conseil : Si un agent ou une réponse semble « aveugle au projet », vous pouvez cliquer sur Accéder à la configuration dans lemenu plus à côté de son nom au début de l’une de ses réponses et vérifier s’il a accès aux jeux de données nécessaires. En savoir plus sur la configuration d’un agent ou, pour une solution plus temporaire, ajoutez les données nécessaires à votre invite actuelle via les menus « Actions » ou « Cette connaissance ».

• Références : Cliquez sur les liens sources pour accéder directement au document, à l’élément Procore ou au PDF spécifique que l’IA a utilisé comme référence.

7. Essayez cette invite

Pour voir ces commandes en action, essayez une invite avec les commandes souhaitées en place. Par exemple, essayez ce qui suit :

A. Configuration du contrôle rapide :

1. Sélectionnez le mode d’exécution

2. Activés-les dans votre menu Actions :

   • Procore Enterprise
     Remarque : si un jeu de données Procore pertinent est déjà ajouté à votre environnement de page ou à votre espace d’équipe, vous n’avez pas besoin de le sélectionner ici. Ou si vous avez Procore AI, cela sera déjà activé.

   • Recherche sur le Web

   • Calculer
     Remarque : si vous ne sélectionnez pas manuellement « Recherche sur le Web » ou « Calculer », l’IA utilisera probablement toujours ces outils si elle peut déduire de l’invite qu’ils sont pertinents pour la tâche.

3. Remplacez le LLM par une maquette Claude .

4. Sélectionnez l’agent de recherche approfondie

B. Envoyez une invite :

Par exemple, saisissez : Auditer notre dernier livrable par rapport aux exigences LEED. Identifiez les conflits et estimez les impacts financiers potentiels.

C. Extension facultative :

Demandez à l’IA de rédiger une ébauche de réponse ou de prendre des mesures de suivi. Par exemple, saisissez : Ébauche une lettre de refus pour le sous-traitant.